dc.contributor.author |
Asteasuain, Fernando |
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dc.contributor.author |
D'Angiolo, Federico |
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dc.contributor.author |
Dubinsky, Manuel |
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dc.contributor.author |
Pazos, Fernando |
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dc.contributor.author |
Kwist, Iván |
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dc.contributor.author |
Loiseau, Matías |
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dc.contributor.author |
Contreras, David |
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dc.contributor.author |
Calonge, Federico |
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dc.date.accessioned |
2024-08-08T15:59:29Z |
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dc.date.available |
2024-08-08T15:59:29Z |
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dc.date.issued |
2020 |
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dc.identifier.isbn |
978-987-3714-82-5 |
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dc.identifier.other |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/103452 |
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dc.identifier.uri |
https://undavdigital.undav.edu.ar/xmlui/handle/20.500.13069/3492 |
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dc.description |
Fil: Asteasuain, Fernando. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina |
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dc.description |
Fil: D'Angiolo, Federico. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina |
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dc.description |
Fil: Dubinsky, Manuel. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina |
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dc.description |
Fil: Pazos, Fernando. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina |
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dc.description |
Fil: Kwist, Iván. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina |
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dc.description |
Fil: Loiseau, Matías. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina |
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dc.description |
Fil: Contreras, David. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina |
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dc.description |
Fil: Calonge, Federico. Universidad Nacional de Avellaneda. Departamento de Tecnología y Administración; Argentina |
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dc.description.abstract |
Día tras días se generan millones y millones de nuevos datos y la cantidad de información a procesar es un desafío creciente. Entre los más destacados podemos mencionar el crecimiento exponencial de la “Internet de las cosas” o Internet of Things (IoT) en inglés en los sistemas modernos. En este sentido, no sólo el almacenamiento constante de información es un problema a resolver, sino también la extracción inteligente de información y su posterior análisis para introducir mejoras en los sistemas. Este problema ha sido atacado desde la Inteligencia Artificial y la Optimización Combinatoria, pero se han encontrado algunas debilidades como la falta de modelado y diseño y de la aplicación rigurosa de técnicas de Ingeniería de Software. Esto hace que el problema se ataque de una manera “ad-hoc”, por lo cual es necesario consolidar un enfoque de mayor formalidad en todas las etapas del proceso. La presente investigación busca aplicar técnicas formales de Ingeniería de Software como Modelado y Model Checking al manejo y análisis de grandes volúmenes de datos. Como caso de estudio concreto se trabajará con sensores para el Mantenimiento de parámetros del ambiente (como humedad o temperatura) del Laboratorio de Redes y Sistemas de Computación mediante protocolos de IoT. |
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dc.format.mimetype |
application/pdf |
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dc.language.iso |
spa |
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dc.publisher |
Red de Universidades con Carreras en Informática |
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dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
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dc.subject |
Big Data |
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dc.subject |
Procesamiento de datos |
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dc.subject |
Inteligencia Artificial |
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dc.subject |
Métodos rigurosos de ingeniería de software |
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dc.title |
Aplicaciones inteligentes sobre internet de las cosas y grandes volúmenes de datos: un enfoque riguroso |
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dc.type |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
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dc.type |
info:ar-repo/semantics/documento de conferencia |
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dc.type |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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dcterms.license |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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local.eventos.nombregeneral |
Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2020) |
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local.eventos.numero |
XXII |
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local.eventos.lugar |
Argentina |
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